목적에 대해 생각해보기

목적이 없으면 어떻게 될까요?

❗ 문서는 불필요한 내용이 많아지고, 보는 사람에게 혼란을 줌 데이터 분석도 단순한 숫자 나열이 되고, 실제로 어떤 액션을 해야 할지 모호해짐

PM은 문서 작성 및 데이터 분석 시 어떤것부터 시작해야 할까요?

❗ 항상 “이걸 왜 하는가?”부터 시작

 

1. 목적이 중요한 이유

효율성

• 문서를 읽는 사람(개발자, 디자이너, 마케팅 팀 등)이 쉽게 이해할 수 있도록 정리할 수 있음
• 데이터 분석에서도 불필요한 정보를 배제하고, 의사결정에 필요한 핵심 데이터만 제공할 수 있음

명확한 방향성

• 문서나 데이터 분석이 어디를 향해야 하는지 방향성이 뚜렷해짐 (목적 없이 문서를 작성하면 내용이 산만해지고, 핵심을 전달하기 어려움) 데이터 분석도 마찬가지로, 분석의 목적이 분명해야 어떤 데이터를 수집하고 어떤 방법을 사용할지 결정할 수 있음

결과물의 질 향상

• 문서나 분석 결과가 더 설득력 있고 효과적인 형태로 정리됨
• 문서는 논리적인 구조를 갖출 수 있고, 데이터 분석은 실질적인 비즈니스 가치를 제공할 수 있도록 진행됨

🔍 사용자 행동 분석 → UX 개선

"회원가입 페이지에서 2단계에서 이탈률이 50% 발생합니다. 이를 줄이기 위해 입력 필드를 줄이고, 가이드 메시지를 추가하는 것이 필요합니다."

→ 이탈률 데이터를 그냥 보는 게 아니라, 개선 방향까지 도출해야 함

 

🔍A/B 테스트 → 기능 최적화

"A 디자인보다 B 디자인의 전환율이 15% 높습니다. 따라서 B 디자인을 정식 출시하는 것이 적절합니다."

→ 데이터 비교 후, 어떤 결정을 내려야 하는지 제시해야 함

 

🔍 비즈니스 성과 분석 → 매출 향상 전략

"VIP 고객의 재구매율은 30%이지만, 일반 고객은 10%에 불과합니다. VIP 고객 대상 리텐션 마케팅을 강화하면 매출이 증가할 가능성이 큽니다."

→ 단순히 매출 데이터를 보는 것이 아니라, 비즈니스 전략과 연결해야 함

2. PM이 목적에 맞게 문서와 데이터를 활용하는 팁

❗ WHY(왜?) 정하기

1. 문서를 작성하기 전에 “이걸 왜 하는가?"부터 생각하기
2. 이 문서를 읽고 상대방이 어떤 행동을 하길 원하는가?
3. 이 데이터를 보고 우리가 어떤 결정을 내려야 하는가?

❗ 실행 가능한 결론을 도출하기

데이터 분석 후에는 구체적인 행동 계획 도출

• 단순한 데이터 나열 X
• "그래서 뭘 해야 하지?"에 대한 답을 포함

❗ 간결하게 핵심만 정리하기

PM 문서는 읽기 쉬워야 합니다.

• 필요 없는 내용 줄이기
• 표나 그래프 활용해 직관적으로 정리
• 핵심 내용을 3줄 요약하는 연습 해보기

 🔍 지라 작성 → 버그 픽스

✔ 제목은 짧고 명확하게 작성하기

• ❌ 검색 기능에서 특정 키워드를 입력하면 결과가 잘못 나오는 버그가 발생하며, 이를 해결해야 함
• ✅ [Bug] 검색 기능 키워드 입력 시 잘못된 결과 노출

✔ 설명은 간결하지만 필수 정보는 포함

• 문제: 모바일 환경에서 검색어 입력 시 자동완성 기능이 동작하지 않음
• 기대 결과: 자동완성 기능이 정상 작동해야 함
• 재현 방법:
  1. 모바일 웹에서 검색창 클릭
  2. 카메라 입력
  3. 자동완성이 동작하지 않음

✔ 완료 기준을 명확히 설정

• ❌ 검색 기능이 잘 작동하여야 함
• ✅ 검색어 입력 시 1초 내 자동완성 추천 목록 표시되어야 함

✔ 개발자와의 커뮤니케이션 고려

• 설명이 부족하면 개발자가 다시 물어봐야 함 → 필요한 정보를 빠짐없이 포함
• 우선순위 적절히 활용 (High / Medium / Low) </aside>