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[과제] 장바구니 담기 전환 데이터 분석 & 개선안 제안(1)

Ddani_ng 2025. 5. 8. 02:05

 

-과제 목표
상세페이지에서 장바구니 전환율을 올리기 위해, 데이터를 분석하고 UX 개선안을 제안하는 것
최종 제출물은 PRD 형태 (문제 정의 → 분석 → 가설 → 해결안)

-과제 배경
목표 KPI : 상세페이지 > 장바구니 담기 전환율을 상승 시키고자 함
-유저마다 상품 상세페이지에서 장바구니 담기로 이어지는 경우가 모두 다름.-어떤 유저의 어떤 행동이 ‘장바구니 담기’라는 전환에 기여하는지 데이터로 파악하고자 함.-데이터로 현황을 파악한 이후엔 전환에 기여할 수 있는 가설을 세우고 가설에 맞는 해결방안을 논리적으로 고민해보고자 함.

 


과제 플로우 정리
1. 페르소나 선택  2. 데이터 추출  3. 데이터 분석  4. 문제 정의  5. 가설 수립  6. 개선안 설계  7. PRD 작성

오늘 할일 (데이터 추출 중간 단계까지)

오늘(5/7)의 현실적인 To-Do 범위
✅ 1. 페르소나 선택
4명 중 하나 고르고**왜 이걸 골랐는지?**를 정리

✅ 2. 데이터 추출 “기준 정하기” (실제 추출은 내일 해도 됨)
선택한 페르소나를 데이터에서 어떻게 정의할지 기준 잡기

⏸️ 3. 데이터 분석은 내일 시작
오늘은 "얘를 어떤 기준으로 잡고 볼지"까지 가는 게 목표고,내일(5/8)에 진짜 필터링 걸고 지표 비교, 차이 분석 시작

과제 요구사항1 

[참고] 페르소나 타입별 시나리오 (택 1)

페르소나 선택 : 페르소나 A 선택

유형 대상 사용자 특징 및 행동패턴
페르소나 A 고가 상품 비교 쇼핑 유저(30만원이상)
신중하게 오래 고민, 장바구니 담기까지 망설임
페르소나 B 저가 빠른 구매 유저 (5만원 이하)
빠르게 담거나 그냥 이탈, 가격에 민감
페르소나 C 외부 검색 유입 신규 유저
뚜렷한 목적으로 가지고 진입, 예상과 맞지 않다면 바로 이탈
페르소나 D 광고 유입 비교 유저
외부 광고 혹은 홈 화면에서 띄워져있는 기획전 광고를 보고 유입되어, 다른 플랫폼과 비교 후 장바구니 담기-구매 여부 결정

 

선택

페르소나 A

**페르소나 A(고가 상품 유저)** 한 번 전환에 성공할 경우 단가 자체가 높아 매출 기여도가 크다는 점에서도 분석 가치가 높다. 
이에 따라 페르소나 A의 행동 플로우를 기반으로 정량 데이터를 추출하고, 탐색 편의성 및 정보 설득 구조 중심의 UX 개선안을 도출하고자 한다.

1. 페르소나 정의 및 가설

수차례 고민을 거듭하며 반복적으로 PDP(상품 상세페이지)에 진입하는 이들은,
탐색 편의성과 정보 설득 구조가 전환에 큰 영향을 미치는 특성을 가진다.


과제 요구사항2 : 데이터 추출 기준 세우기.

페르소나 A

페르소나 a 플로우 분석  

1. 검색 or 홈화면 탐색
>>브랜드나 제품명 검색 (search_results) 또는 메인 화면 탐색 (homepage, other)
2. 상품 상세페이지(PDP)
>>진입 가격, 이미지, 설명 등 정보 탐색 시작
3. 리뷰 열람 (review_clicked)
>>후기 확인을 통해 신뢰도 및 품질 판단
4. 할인 정보 확인 (discount_exposed)
>>할인 유무에 따라 구매 결정에 영향
5. 장바구니 담기 (add_to_cart)
>>최종 결제 전 단계로 보류하거나 비교를 위해 저장
6. 구매 완료 (purchase_completed)
>>최종 전환

 

기본 데이터 필터 설정

✅ 총합: 64,683
✅ 총갯수: 1,000개
✅ 평균: 64.683초 (약 1분 5초)
항목 설명
(고정값) user_type = returning 고가 상품은 기존 방문자나 재방문 유저일 가능성 높음
(고정값) traffic_source = organic , search 브랜드나 상품명을 이미 인지하r 직접 방문했거나, 정보 탐색 의도 가능
(고정값) previous_page_type = search_results / homepage / other(조건부) 의도적 탐색 유입에 해당. ad_landing은 제외
(고정값) price_band =over_300k 고가 상품에 해당 (30만 원 이상)
pdp_duration_sec = 65초 이상  상세페이지 체류 시간 → 평균: 64.683초 (약 1분 5초) 

고민의 길이와 정보 탐색 의도 분석
add_to_cart= TRUE (FALSE 와의 차이 분석) 장바구니 담기 여부 → 주요 전환 KPI
purchase_completed 구매 완료 여부 → 보조 지표 (최종 전환 흐름 확인용)

 

 

(플로우 기반으로 탐색 편의성과 정보 설득 구조를 중심으로 한 장바구니 전환을 막는 퍼널상 문제점과 uxui 문제점 분석)

 

고려 사항

-이탈지점 파악 - 어디서 이탈이 가장 많이 일어났나?(이탈율 중심)

-설득 실패 구간 식별 -왜 그 구간에서 설득이 안 됐나?(콘텐츠·정보 중심)

-탐색 편의성 기반 UX/UI 문제 추정 -사용자 입장에서 뭐가 불편했을까? (탐색 구조·인터랙션 중심)

 

항목 분석기준
-설득 조건 상세페이지 진입 (PDP) 
-설득 요소  상세페이지 체류시간
  할인 정보 노출 (discount_exposed) 
-설득핵심 리뷰 클릭 여부 (review_clicked) 
-설득 완료시 일어나는 행동 장바구니 담기(add_to_cart)
  구매완료(purchase_completed)