데이터 보는 습관 기르기

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🔍케이스 1 : API 속도 최적화 관련

최근 로그인 API 응답 시간이 길다는 피드백이 있는데, 얼마나 느린 건가요? 개선이 필요할까요?

 

1. 기준 : 최근 30일간 로그인 API의 평균 응답 시간

2. 데이터 확인 :

• 평균 응답 시간: 2.1초 (목표는 1초 이하)
• 피크 시간(오후 8~10시): 3.5초까지 증가
• 사용자 불만 접수 건수: 지난달 대비 20% 증가
• 트래픽이 몰리는 시간대에 성능 저하가 발생

3. 결론 도출 : API 요청 수 대비 서버 응답 속도 분포를 보면 캐시 사용이 부족한 것으로 보이는데, 이를 개선하면 응답 시간을 단축 가능 → 우선 캐시 적용(A/B 테스트) 후 응답 시간을 체크하는 방향으로 진행

 

🔍케이스 2 : CTA 버튼 클릭률 개선 요청

CTA(구매 버튼) 클릭률이 낮아요. 색상을 바꾸면 효과가 있을까요?

 

1. 기준 : 최근 2주간 CTA 버튼의 클릭률

2. 데이터 확인 :

• 데스크톱 클릭률: 3.2%
• 모바일 클릭률: 1.5% (업계 평균 2.5% 대비 낮음)
• A/B 테스트 결과: 기존 버튼 대비 초록색 버튼 클릭률 15% 증가

3. 결론 도출 : 모바일 사용자의 클릭률이 특히 낮은데, CTA 버튼 크기, 색상 대비를 조정하면 개선 가능해보임 아래와 같이 A/B 테스트를 진행한 후 결과를 다시 분석

• 기존 빨간색에서 초록색으로 변경
• 버튼 크기를 15% 확대

 

🔍 케이스 3 : 구매 전환율 문제

최근 장바구니 담기 수는 증가했는데, 최종 결제율이 떨어졌어요. 이유가 뭘까요?

 

1. 기준 : 지난 30일간 데이터

2. 데이터 확인 :

• 장바구니 담기율: 12% → 18% (6% 증가)
• 최종 결제율: 7% → 5% (2% 감소)
• 결제 단계 이탈률: 결제 페이지 로딩 시간 4초 이상 (목표는 2초 이하)
• 사용자 피드백: 결제 단계에서 쿠폰 코드 입력 과정이 복잡하다는 의견 증가쿠폰 코드 입력 과정이 번거로워 사용자가 이탈
• 결제 페이지 로딩 속도가 느려져서 이탈한 사용자 증가

3. 결론 도출 :

• 결제 페이지 성능 최적화 → 응답 속도 2초 이하로 단축
• 쿠폰 코드 자동 적용 기능 추가

 

🔍 케이스 4 : 사용자 불만 증가

최근 특정 기능(결제, 로그인, 상품 검색)에 대한 고객 불만이 증가했습니다. 주된 원인이 무엇인지 파악할 수 있을까요?

 

1. 기준 : 최근 2주간의 고객 문의 데이터

2. 데이터 확인 :

• 고객 불만 접수 증가율: 35% 증가
• 주요 불만 항목:
  • 결제 실패 (40%) → 신용카드 결제 오류
  • 상품 검색 문제 (30%) → 특정 키워드 검색 결과 누락
  • 로그인 실패 (20%) → OTP 인증 딜레이
  결제 오류의 경우, 특정 카드사에서 승인 실패율이 높아졌음 (카드사 문제 or API 응답 문제 가능성)
• 로그인 실패는 트래픽이 증가한 특정 시간대(밤 9~11시)에 OTP 요청이 몰리는 현상이 원인일 가능성이 큼
• 검색 기능은 새로운 필터 적용 이후 검색 결과 정확도가 낮아졌을 가능성

3. 결론 도출 :

• 결제 : 특정 카드사의 승인 오류 로그 분석 및 대응 방안 논의
• 검색 : 필터링 알고리즘 개선 테스트 진행
• 로그인 : OTP 요청 분산 처리 방안 검토 및 UX 개선

 

🔍 케이스 5 : A/B 테스트 결과

새로운 로그인 페이지 A/B 테스트 결과가 나왔나요? 어떤 안이 더 좋은가요?

 

1. 기준 : 지난 2주간 진행된 A/B테스트

2. 데이터 확인 :

• 기존 로그인 페이지(A안): 전환율 18%
• 새로운 디자인 로그인 페이지(B안): 전환율 25% (7% 증가)
• 모바일 사용자 반응: B안에서 로그인이 12% 더 빠름
• 사용자 피드백: B안에서 로그인 버튼 위치가 더 직관적이라는 의견 다수

3. 결론 도출 : B안이 전환율이 더 높고, 사용자 반응도 좋으므로 새로운 로그인 페이지 B안으로 진행