헤맨 만큼 내 땅

❗ 회원가입 기획 실습 ## 1. 개요 및 정책✔️ 요약- **프로젝트명 :** 회원가입 화면 개편- **목적 :** 사용자 편의성을 고려한 회원가입 프로세스를 설계하여 신규 사용자 확보 및 서비스 이용 편의성 향상- **대상 :** 웹 + 앱 서비스 신규 사용자 ### 회원가입 목표- 간편하고 직관적인 가입 절차 제공- 이메일 및 SNS 계정을 통한 간편 가입 지원- 필수 정보만 입력하도록 하여 가입 과정 간소화- 중복 계정 방지 및 유효한 사용자 확보 ### 회원가입 방식1) 가입 방법- 일반 회원가입 : 이메일 및 비밀번호 입력 후 가입- SNS 간편 가입 : Google, Apple, Facebook, Naver, Kakao 계정 연동 2) 필수 및 선택 입력 항목- 일반 회원가입 : 이름, 아이..

# 챕터 3-1 : 기획 과정 전체 총정리 📌### 1-1. 요구사항 분석 및 요구사항 정의서(PRD)요구사항 분석은 어떤 작업을 의미하며 요구사항 정의서(PRD)는 어떻게 작성해야 하나요? ❗ 요구사항 분석은 프로젝트나 제품 개발의 핵심 과정으로, 개발팀이 어떤 제품을 만들 것인지를 명확히 정의하는 단계입니다.- 요구사항을 구체적으로 파악하고,- 이를 문서화하여 - 각 팀(개발, 디자인, QA 등)이 동일한 목표를 가지고 작업할 수 있도록 공유합니다.PRD는 요구사항을 체계적으로 정리한 문서로, 프로덕트 개발 과정에서의 지침서 역할을 합니다. 이 문서가 잘 작성되면 개발 팀은 물론, 이해관계자들 간의 커뮤니케이션을 원활히 하고 프로젝트 진행이 명확해집니다. ### 1-2. 요구사항 정의서(PRD) 작..

이번에 배울 것1. 실습 기본월 신규 수강생 (명) 월 매출 (백만 원)1월300302월400403월380384월450505월600656월580621. 스파르타 코딩클럽의 월별 신규 수강생 데이터의 월별 추이를 볼 수 있는 시각화 그래프2. 스파르타 코딩클럽의 월별 신규 수강생 데이터 중 가장 수치가 높은 달을 강조한 시각화 그래프3. 스파르타 코딩클럽의 반기(1~6월) 신규 수강생 데이터의 비율을 비교한 그래프 2. 실습 심화1. 일자별 체류시간 변화 그래프, 주문 소요시간 변화 그래프날짜 체류시간(초) 주문 소요시간(초)메인홈 체류시간 비중2025-03-16130835.615.56%2025-03-17128.7837.615.37%2025-03-18140850.816.46%2025-03-19111838...

❗ 데이터 시각화의 목적을 살펴보고, 데이터 시각화 방법에 대해 학습한다. 1. 데이터 시각화 목적❗ **커뮤니케이션**데이터 시각화는 단순히 데이터를 보여주는 것이 아니라, 데이터를 기반으로 의미 있는 메시지를 전달하는 것 - **복잡한 데이터를 쉽게 전달** : 숫자나 텍스트보다 시각적 자료가 직관적으로 정보를 전달- **데이터 기반 의사결정을 촉진** : 데이터에 대한 신뢰도를 높이고 논리적인 결론을 도출- **이해 관계자 설득** : 경영진, 투자자, 팀원 등 다양한 청중에게 의사결정을 유도. 데이터 시각화는 단순한 그래프 제작이 아니라, 데이터를 **명확하고 직관적으로 전달하는 과정**입니다. 이를 통해 조직 내에서 효과적인 의사결정이 가능해지고, 데이터 기반 전략이 강화됩니다. 따라서 **목적..

데이터를 기반으로 한 의사결정은 정확하고 신뢰성 있는 판단을 가능하게 하며, 프로젝트의 성과를 추적하는 데 도움을 줍니다. 또한, 사용자 경험 향상, 비즈니스 성과 예측, 자원 최적화 등 다양한 측면에서 효과적인 전략을 수립할 수 있습니다. 데이터 분석을 진행하는 순서 : 문제 정의 → 데이터 수집 → 분석 수행 → 결과 해석 및 인사이트 도출 → 결과 적용 이번에 배울 것❗ 배달의 민족 서비스 분석설계한 로그를 통해 다음과 같은 데이터를 수집하였다고 가정했을 때, 이를 통해 해석할 수 있는 내용은?1. 유저의 메인홈 체류시간날짜 체류시간(초) 주문소요시간(초) 메인홈 체류시간 비중2025-03-16130835.615.56%2025-03-17128.7837.615.37%2025-03-18140850.81..

"실제 서비스를 통해 로그 설계하는 법": 기존에 배운 로그를 어떻게 심고, 어떻게 보는지를 알고. 실습해보기 -> 로그 설계하고 어떻게 생겨먹은지 알면 이제부터 실무의 과정 보며 이뤄지는 과정보기로그는 어디에 사용하나요?문제 해결 및 디버깅 :버그가 생겼을 때 개발자는 로그를 통해 어느 지점에서 버그가 생겼는지 파악할 수 있고 이를 해결하는 과정이 문제해결 및 디버깅임.사용자 행동 분석 : 사용자의 행동을 지속적으로 분석하고 문제가 있는 경우에 문제정의를 한다음, 가설설정을 통해 계속 해결방향을 제시하는 것이 pm의 역할인데-> 여기서 사용자 행동 분석에 로그가 큰 역할을 함.-> 사용자 데이터가 6년치가 쌓여있었고 그 대이터로 콘텐츠를 짠 사례(사용자 행동 분석의 기초가 된다.비즈니스 전략 수립 : ..

데이터 분석 기본 공통 용어✅ 기본 지표들 – "얼마나 많이, 얼마나 자주"용어뜻쉽게 말하면PV (Page View)페이지 조회 수누가 몇 번 봤는지. 새로고침하면 또 카운트됨.UV (Unique Visitor)순 방문자 수사람 수. 한 사람이 10번 와도 1명.DAU일간 활성 사용자하루에 얼마나 많은 사람이 ‘진짜로’ 활동했는지.WAU주간 활성 사용자일주일에 얼마나 활동했는지.MAU월간 활성 사용자한 달 기준으로 ‘돌아온’ 사람들 숫자. 예를 들어, PV는 뷰 수니까 인기 정도고, UV는 실제 몇 명이 왔는지, DAU/WAU/MAU는 얼마나 '꾸준히' 오는지 보는 거야.1. PV (Page View, 페이지뷰)사용자가 웹사이트 또는 앱 내에서 특정 페이지를 조회한 횟수동일한 사용자가 같은 페이지를 여러..

흑백 요리사의 포스, 그리고 ‘미슐랭’이라는 이름흑백 톤의 사진 속 요리사.칼을 든 손에 굳은살이 배어 있고, 이마엔 땀이 맺혀 있다.진지한 눈빛으로 조리대를 바라보는 그의 뒤로는 흐릿한 조명과 낡은 주방이 비친다.사진 아래엔 이런 문구가 붙어 있다.“이 요리는 하루에 단 6그릇만 나옵니다.”“그는 이 소스를 위해 토마토만 3년 동안 볶았습니다.”우리는 이런 사진을 보면 자동으로 ‘미슐랭 셰프구나’ 하고 떠올린다.그런데… 그 미슐랭이 타이어 회사라는 사실, 알고 있었을까?미슐랭, 요리사가 아닌 타이어 장인?미슐랭(Michelin)은 프랑스 클레르몽페랑에 본사를 둔 자동차 타이어 제조사다.흰색 타이어 인형처럼 생긴 캐릭터 ‘비벤덤(Bibendum)’도 이 회사의 마스코트다.(미슐랭 맨 캐릭터 이미지, 흰색..

챕터 1-2 : 데이터 드리븐 기획 (2)4. 데이터 드리븐 기획의 실제 사례💡 Netflix: Your Data, Your Show, Your ExperienceNetflix has been the poster child of combining data-driven growth with creative choices. At its core, the Netflix big data approach to media has resulted in more personalized entertainment experiences for subscribers and better creative decision making.데이터가 제공하는 또 다른 큰 장점은 더 나은 창작 결정을 내릴 수 있다는 점이다. 넷플릭스는 ..

이번에 배울 것❗ 데이터 드리븐 기획의 의미와 중요성, 기획 단계1. 데이터 드리븐 기획데이터 드리븐 기획이란?❗ 사용자 행동 데이터, 시장 데이터, 성과 데이터 등을 기반으로 의사결정을 내리고 제품을 기획하는 방식=> 데이터 활용에서 pm으로써 데이터를 기획하세요우리 서비스에서 사람들이 실제로 어떤 행동을 하는지 데이터로 확인하고(유저가 내가 만든 서비스 안에서 반응 확인-데이터)데이터를 분석해서 문제를 찾고(문제를 찾을때는 보통 데이터에서 문제정의를 하게된다)객관적인 근거를 바탕으로 해결책을 기획 🔍 예시💡 사용자 의견만 듣고 감으로 결정하는 기획과 데이터 기반 기획을 비교하면기획 방식 방식 결과감에 의존한 기획이 버튼 색을 바꾸면 사람들이 더 클릭할 것 같아!실제 데이터 없이 가설을 세움데이터 ..