헤맨 만큼 내 땅

포스팅 목표-공유의 중요성에 대해 이해하기-공유를 잘하는 PM이 되기 위한 방법 학습하기 공유를 잘하는 PM이 되기 위한 방법 1. 공유의 의미는 무엇일까요? : 공유는 단순히 정보를 주고받는 것이 아니라, 필요한 정보를 필요한 사람에게 정확히 전달하는 과정입니다. 프로젝트에서 중요한 사항들을 모두가 알 수 있도록 공유하는 것은 프로젝트 진행에 있어 매우 중요합니다. pm으로서의 공유는, 프로젝트가 진행되었을때 팀내에서 진행된 중요한 정보를 모두가 동일한 목표를 향해 나아갈수있도록 도와주는 행동(프로젝트 일정, 작업 진척 상황, 문제상황 전달등등) 2. 공유는 왜 중요한걸까요? : 정보의 공유는 프로젝트가 제대로 진행되고 있는지 확인하고, 발생할 수 있는 문제를 미리 파악하며, 팀원 간 협력을 촉진하..

1. 킥오프라는건 무슨 뜻인가요?프로젝트의 첫 단계로, 프로젝트가 공식적으로 시작되는 순간 이 단계에서 PM은 프로젝트의 목표, 범위, 일정, 예산 등 핵심적인 사항들을 팀과 이해관계자들에게 명확히 전달하고, 프로젝트의 성공적인 진행을 위한 기반을 마련합니다. 킥오프는 또한 프로젝트에 참여하는 모든 사람들이 같은 목표를 향해 나아가도록 유도하는 중요한 의사소통의 순간입니다. 2. 킥오프 미팅에서 다루어야 할 핵심 요소들: 프로젝트 목표 : 무엇을 달성할 것인지>> 이걸 명확하게 해야 팀원들이 같은 목표를 향해 일하고 달릴 수 있다. 튜터님이 처음 킥오프 미팅에 들어가 목표를 들었을때 "...저걸 왜말해?" 라고 생각했다고 한다. 근데 이게 얼마나 많이 영향을 미치는지 일하며 깨달으셨다고 한다.목표 : 5..

구글 애널리틱스가 무엇인지, 어떤 데이터가 수집되는지 학습하기 필수 프로그램 설치✅ Google Chrome 나중에는 노코드 웹앱 툴로 원하는 페이지를 구성할 수 있게 될텐데.그렇게 구성한 뒤엔 데이터를 보고 어느 부분이 부족하고 어느 부분이 충분한지를 판단해야 할 것이다. 그리고 그건 데이터 드리븐 기획일 것이다. 나중에 노코드 웹앱 툴에서 구글 애널리틱스에 연동하는 작업들을 하게 될 것이다. 기초적으로 구글 애널리틱스는 it쪽에서도 상당히 많이 사용되는 툴이기도 하기때문에. 이것에 대한 기초적인 내용을 학습한 것을 업로드 하려한다. 1. 구글 애널리틱스란?웹사이트나 앱 방문자의 행동을 분석하는 도구GA를 통해 알 수 있는 데이터-방문자가 어디서 왔는지.-어떤 페이지를 많이 보는지.-얼마나 오래 머..

PM으로서 데이터 분석을 진행하는 순서는 어떻게 될까요?문제 정의 → 데이터 수집 → 분석 수행 → 결과 해석 및 인사이트 도출 → 결과 적용**1. 문제정의 : 가설설정 가설 검증(데이터) 무한 반복 2. 분석 수행 : 결과 해석 및 인사이트 도출** 오늘은 분석 수행이 있어서 사용되는 방법론에 대한 포스팅입니다.**3. 도출된 내용을 서비스에 적용 ** 목차-퍼널분석-aarrr-a/b테스트 1. 퍼널분석퍼널이란, 사용자가 특정 모교에 도달하기 까지의 여정을 추적하는 방법입니다. 퍼널 분석은 사용자가 특정 목표(예: 가입, 구매 등)에 도달하기까지의 여정을 추적하는 방법입니다. 퍼널 분석을 통해 각 단계에서 사용자가 이탈하는 지점을 파악하고, 이탈률을 줄이기 위한 개선점을 찾을 수 있습니다.목표 정의..

로그는 생소할 수 있을 건데 개념을 먼저 설명해보겠다. 이 포스팅을 하는 이유는 이전 포스팅에서 데이터의 정의와 데이터가 중요한 이유를 포스팅했는데, 적어도 이 '데이터'라는 것이 어떻게 수집되는지 알아야 다음 단계로 넘어갈 수 있을 듯 해서 끼워 넣은 포스팅이다. 1. 로그란?블랙박스 같은 역할을 하는 녀석이다.소프트 웨어나 시스템에서 발생하는 이벤트나 동작을 기록하는 정보 2. 로그의 용도: 문제 해결과 디버깅자동차가 사고 나면 우리는 블랙박스를 확인한다.언제, 어디서, 왜 문제가 발생했는지 기록을 통해 파악하기 위해서다.로그도 마찬가지다.서비스에서 문제가 발생했을 때,어떤 기능에서 에러가 났는지어떤 사용자 행동이 원인이었는지에러가 발생한 시점은 언제였는지이 모든 걸 확인할 수 있는 디지털 블랙박..

오늘 포스팅에서는 실제 실무에서 데이터가 얼마나 깊게 다뤄지는지에 대해 말할 것이다. Q. 업무를 할 때 데이터를 보는 것이 왜 중요할까?기획자, 특히 PM은 혼자 일할 수 없다. 함께 일하는 동료들을 설득하고, 팀을 움직이게 만드는 게 일의 절반이다.그럴 때 가장 필요한 건 바로 신뢰다. 그리고 그 신뢰를 빠르게 쌓게 해주는 가장 강력한 도구가 바로 **‘데이터’**다.단순하게 생각해보자.만약 직장 동료가 “오늘 너무 추웠어요!”라고 말하면, 보통 반응은 이렇다.“아, 정말요?” (공감은 하지만 끝)“춥다고요? ...추위 많이 타시나 봐요? 제 가디건이라도 드릴까요?” (기준이 없으니 납득은 어렵다, 해결방안도 추측에 의한 두루뭉실한 해결방안이다)말은 들었지만, 행동은 나오지 않는다.그런데 이렇게 말하..

pm은 무엇이고 어떤사람들과 어떤일을 어떻게 하는지를 지금까지 이야기했다면, **이제부터는 실제로 Pm이 되었을때 어떤 역량이 요구되고 어떤 스킬을 갖고있으면 실질적 도움이 되고, 어떤 식으로 키워야하는지에 대한 강의가 이어질 것이다. 챕터 1. 데이터의 이해와 분석데이터라는 이야기는 이제 어디서든 흘러나온다. PM이 되고자 마음먹은 사람이라면, 아마 귀가 따갑도록 들었을 것이다. 그리고 현실은, PM 채용공고를 열어보면 하나같이 '데이터 역량'을 빠뜨리지 않는다. 이건 대놓고 말하는 거다. "데이터 모르면 오지 마."그러니, 어쩔 수 없다. 열심히 익혀야 한다. 솔직히 겁도 난다. 대체 어디까지 알아야 하는 걸까. 답은 없다. 다만 모르면 죽는다. 이 정도는 명백하다.목차데이터와 지표에 대해 이야기하기..

최종 제출한 보고서이다. 이후 튜터님 최종 피드백에 따른 개선 포스팅도 또다시 할 예정이다 1. 네이버 플러스 스토어 서비스 런칭 배경 및 비전※ 본 분석은 외부 사용자 리뷰에 기반하였으며, 내부 트래픽 및 로그 데이터는 접근이 불가하여 정성적 경향성 중심으로 인사이트를 도출하였습니다. 네이버 플러스 스토어는 단순한 쇼핑 앱이 아니다.'쿠팡'과의 배송 경쟁에서 밀린 네이버 쇼핑은, 새로운 생존 전략으로 '탐색형 쇼핑' 을 선택했다.이를 위해 검색 기반 목적형 쇼핑(네이버 쇼핑) 과 추천 기반 탐색형 쇼핑(플러스 스토어) 를 명확히 분리했다.사용자는 검색 없이 콘텐츠를 보다가 자연스럽게 상품을 발견하고, 셀러는 적합한 타겟에게 상품을 노출할 수 있는 구조를 설계했다.이 전략의 핵심 기반은 두 가지다.첫..

오늘 포스팅 요약-** 네이버는 플러스 스토어의 비전과 방향성**쿠팡과의 배송력 중심 목적형 쇼핑 경쟁에서 밀린 네이버쇼핑은, 콘텐츠를 보다가 자연스럽게 구매로 이어지는 탐색형 쇼핑 전략으로 방향을 틀었다.그래서 검색 기반 네이버 쇼핑과, 추천 기반 플러스 스토어를 아예 분리해 사용자 목적에 맞는 경험을 설계했다.여기에 20년간 축적한 데이터와 AI ‘클로바 X’를 접목해, 검색 없이도 ‘취향 저격 콘텐츠’를 먼저 보여주는 구조를 만들었다.결국, **“쇼핑은 검색이 아니라, 탐색에서 시작된다”**는 메시지를 담은 ‘쇼핑판 유튜브’가 탄생한 셈이다. -블로그 포스팅까지 끝내고 나서야 깨달았다. 내 분석, 뭔가 빠졌다는 느낌. 잠도 못 자고 ‘왜지, 왜일까’ 하며 침대에 누워 다시 들여다보다가, 한참을..

오늘은 서비스 기획 입문에 관련하여, 첫 개인과제 주간이다.잘하고 싶은데, 이게 잘 할 수 있을지... 걱정이 참 많이 된다. 그래도 열심히 해봐야지! 이번주를 대표할 노래를 선정해보았다.https://www.youtube.com/watch?v=-6xk0OH1_TM&list=PLv6tfjsDMgGr_DSSHtLjVRy3huOdBpE_y&index=2 내가 정말 좋아하는 노래... 산뜻한 봄에 어울리는 미세스 그린애플의 댄스홀을 들으며 이번주도 달려볼까 한다. 다른 분들도 따뜻해진 봄날만큼 산뜻한 한주가 되시길 바란다. 과제 설명"정성적 데이터를 분석하여 문제정의 해보기"이번 주에는 PM 직무에서 가장 핵심이 되는 역량을 실제로 연습해보는 과제가 주어졌다.문제를 발견하고, 그 원인을 분석해 정의 내린 뒤,..